Modelos de alta qualidade
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IA PARA QUEM CONSTRÓI NO BRASIL
Uma API para modelos open source de alta qualidade, com dados no Brasil e baixa latência para a sua aplicação.
COMPARE O VALOR
Compare o que muda o custo e a experiência do seu produto antes de comparar apenas o preço por token.
A referência compara provedores globais como OpenAI, Anthropic e Google; regiões e políticas podem variar por contrato. Os valores comerciais da Nexvra são definidos para o seu uso antes do piloto.
CALCULADORA DE CUSTOS
Os modelos do piloto ainda não têm preço comercial. A faixa abaixo é o que o mercado cobra hoje por modelos abertos do mesmo porte, convertida para reais.
Referência: US$ 0.08–0.08 por 1M de entrada e US$ 0.13–0.13 por 1M de saída (OpenRouter · Qwen3.5 9B). Convertido a US$ 1 = R$ 5,69, com câmbio 5.50 e IOF 3.5%.
Não é preço Nexvra nem proposta comercial: é o intervalo publicado por provedores de terceiros para modelos equivalentes, consultado em setembro de 2026. Nenhum provedor publica preço para um modelo de 4B; a referência é o menor Qwen3 com preço público. O valor do seu piloto é definido antes do início.
PREÇO POR 1M DE TOKENS
Provedores dos EUA são exibidos em dólar e convertidos para reais com o cenário de câmbio e IOF abaixo.
O modelo em validação ainda não tem preço comercial publicado: ele é definido com você antes do piloto. Como referência do que o mercado cobra por modelos abertos desse porte, hoje: Qwen3 4B Instruct — OpenRouter · Qwen3.5 9B $0.08 / $0.13.
Nexvra: prompts e respostas não são armazenados nem usados para aprimorar modelos. Contatos do formulário seguem a política do piloto. A janela de contexto efetiva depende da versão e da configuração do deployment, confirmada nos testes de GPU. Preços dos provedores globais valem para o nível padrão; Gemini 3.1 Pro cobra mais acima de 200K tokens de prompt. Valores de referência consultados em setembro de 2026; confirme antes de contratar. Referências: OpenAI, Anthropic, Google e os provedores citados acima.
UMA API, MAIS ESCOLHA
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Baixa latência ajuda cada conversa, fluxo e automação a responder melhor.
Use uma API familiar e mantenha a liberdade de trocar a implementação.
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